Jun 5

Jun 5 ЗБІР ДАНИХ для НАПИСАННЯ РЕЗЮМЕ

З розвитком технологій багато спеціалістів у світі видихнули з полегшенням. Нарешті резюме не потрібно писати вручну, щось вигадувати, а можна все автоматизувати та делегувати.

Хоча тут не все так просто і збір даних до того як перейти до безпосереднього написання резюме, стає надважливою справою.

Одна з особливостей рекрутингу - це вміння відрізнити кандидатів між собою. Якщо на вакансію відгукнулося 100 кандидатів, то перед роботодавцем є задача зрозуміти кого з них запросити на співбесіду. Далі з кожним етапом ця задача не зникає і на рівні job offer так само роботодавцю може бути складно визначити хто з кандидатів більше підходить на роль.

Тут кандидатам потрібно розуміти механізм за яким роботодавці роблять цей відбір, що саме вони шукають в резюме, що саме впливає на рішення.

У більшості випадків - це певний набір даних. Це конкретні назви, слова, термінологія, факти, технології, історії, описи і тд. Це все суть написаного, яку можна описати сотнями різних комбінацій слів. Тут немає правильної чи неправильної комбінації слів, є наявна чи відсутня суть.

Красиве речення у якому немає суті, тобто потрібних роботодавцю даних, навряд чи чимось допоможе. І вже є досить багато кандидатів, які мають супер красиві речення у резюме, але не мають запрошень на співбесіди.

Бо ж красиві речення можуть бути у будь-якому резюме, а дані - унікальні. І саме ця унікальність відрізняє кандидата від кандидатів-конкурентів.

Ось декілька фактів, які були актуальними і раніше, а зараз будуть потрібні багатьом кандидата, незалежно від способу написання резюме:

Мова не йде про конфіденційні дані іншого бізнесу. До того ж це може не цікавити майбутнього роботодавця. Вони шукають спільні риси, якщо кандидат зміг розробити якісний дизайн для мобільного додатку компанії М, то можливо у нього є навички та бажання зробити цю роботу і для компанії Р. Дуже реальна історія, коли спеціаліст у резюме взагалі не пише для чого та які дизайни він створював. Це - пропущені дані, які можуть бути потрібними майбутньому роботодавцю у процесі рекрутингу.
Збір даних означає - помітити та зафіксувати свою роботу, досягнення, унікальні задачі та рішення, навички, способи роботи і тд. Тобто мова йде не про процеси компанії чи деталі бізнесу, а про професіоналізм та роль конкретної людини. Ви фіксуєте своє. Лише помітити це досить складно, тому це має бути окремою навичкою, яку ви практикуєте роками. Краще почати робити хоча б за декілька місяців до початку пошуку роботи. А в ідеалі - це має бути постійною практикою, навіть, якщо роботу людина не шукає. Ви собі потім подякуєте.
Дані потрібні на всіх етапах вашої карʼєри. Від написання резюме до співбесід, а потім і до роботи у новій компанії. Бо ж річна оцінка, підвищення посад і зарплати. Дані допомагають визначити шлях, зрозуміти яке навчання потрібне, змінити за потреби професію.
Спосіб написання резюме та підготовки до співбесід ніяк не впливає на процес збору даних. Ви їх маєте знати та зберігати для себе, для своєї впевненості, для розуміння різниці між вашою роботою та роботою в іншій компанії. Щоб краще розуміти свій професіоналізм та обирати кращі варіанти роботи для себе. Дані допоможуть вам якісно все аналізувати.
Має бути індивідуальний графік та спосіб роботи з даними. Розбереться як вам краще, хоча в ідеалі резюме - це хороший файл для постійної роботи. Тому має бути зручна структура та можливість вносити правки. Потім при підготовці резюме до пошуку роботи, його можна скорочувати та коригувати.